Ant Colony Optimization oder kurz ACO-Algorithmen sind erstaunlich effizient: Sie nutzen den Trick der Pheromone, um sich gute Lösungsanteile zu "merken". Das Applet von Nidhal Labidi zeigt die Leistungsfähigkeit von ACO-Algorithmen anhand des Problems des Handlungsreisenden. Das Applet ist ein Ergebnis aus Nidhal Labidis Master-Arbeit (2025).
Im Rahmen des Seminars "Angewandte Mathematik im Mathe-Museum (SKILL.de und MINT-LC)" haben Studierende der Fakultät für Informatik und Mathematik im Sommersemester 2021/2022 und Wintersemester 2021/2022 zahlreiche neue und spannende Exponate für das Mathe-Museum entwickelt.
Hier eine Auswahl an entstandenen Hands-On Exponaten:
Hier eine Auswahl an entstandenen digitalen Exponaten:
Ein neues digitales Exponat ist im Rahmen einer Bachelorarbeit entstanden. Unter folgendem Link könnt Ihr den interaktiven Rechenschieber ausprobieren.
